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概述
聚類分析，Cluster analysis，亦稱為群集分析，是對(duì)于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的一門(mén)技術(shù)，在許多領(lǐng)域受到廣泛應(yīng)用，包括機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，模式識(shí)別，圖像分析以及生物信息。聚類是把相似的對(duì)象通過(guò)靜態(tài)分類的方法分成不同的組別或者更多的子集（subset），這樣讓在同一個(gè)子集中的成員對(duì)象都有相似的一些屬性，常見(jiàn)的包括在坐標(biāo)系中更加短的空間距離等。在我們進(jìn)行區(qū)域的分類時(shí)，有時(shí)會(huì)用到SPSS的聚類分析，然而在ArcGIS中，我們也可以直接進(jìn)行聚類分析。
02
實(shí)例
那我們以粵港澳大灣區(qū)為例，屬性表里有收集的截至2018年的各地區(qū)GDP、人口、人均GDP，數(shù)據(jù)來(lái)自香港貿(mào)發(fā)局（https://research.hktdc.com/sc/article/MzYzMDE5NzQ5）：
如果我們想要以GDP為例將粵港澳大灣區(qū)分為三類，需要調(diào)出分組分析工具，在空間統(tǒng)計(jì)工具里（Spatial Statistics Tools）的聚類分布制圖中的分組分析中（在不同的ArcGIS版本中處于不同的位置，此例為10.6版本）：
輸入要素選擇大灣區(qū)圖層，唯一ID字段需要新建一個(gè)整型字段，長(zhǎng)整型或者短整型都可以，賦予其不同的值，一般來(lái)說(shuō)從1往后排序即可，組數(shù)選擇3，分析字段選擇人均GDP，空間約束條件選擇no_spatial_constraint，意為只使用數(shù)據(jù)對(duì)要素分組，不需要要素之間有地理上的限制條件，初始化方法選擇find_seed_locations，然后點(diǎn)擊確定即可：
03
結(jié)果
那么我們可以看到，香港、澳門(mén)被單獨(dú)分為一類，廣州市、深圳市、佛山市、珠海市被分為一類，肇慶市、江門(mén)市、東莞市、中山市、惠州市被分為一類，這是比較符合我們認(rèn)知的：
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小結(jié)
當(dāng)然，我們也可以根據(jù)要求多選擇一些字段一起進(jìn)行聚類分析，只需要在分析字段中多勾選即可。
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本文標(biāo)簽：ArcGIS
